Delta utvecklar industriell automation mot AI-driven autonomi
På Automation Taipei 2026 presenterade Delta Electronics sin senaste generation av smarta tillverkningstekniker under temat "Framåt, mot bättre: AI-driven digitalisering". Utställningen speglar en stor övergång inom industriell automation , där traditionella automatiserade system utvecklas till autonoma produktionsmiljöer drivna av artificiell intelligens, robotik och digital intelligens.
Ur ett ingenjörsperspektiv är tillverkningens framtid inte längre begränsad till att förbättra maskinhastighet eller produktionseffektivitet. Den största utmaningen är att göra det möjligt för utrustning att förstå driftsförhållanden, anpassa sig till förändrade krav och optimera processer med minimal mänsklig intervention. Deltas senaste lösningar visar hur AI-teknik kan integreras direkt i industriella styrarkitekturer.
Förkroppsligad AI-robotplattform med dubbla armar integrerar intelligens och rörelsekontroll
Höjdpunkten på Deltas robotutställning är debuten av deras Embodied AI Dual-Arm Robot Platform. Till skillnad från konventionella industrirobotar som huvudsakligen förlitar sig på fördefinierad programmering, kombinerar denna plattform AI-modeller med robotstyrda exekveringssystem för att stödja autonomt lärande, beslutsfattande och uppgiftsutförande.
Plattformen integrerar Deltas AI-robotstyrningsplattform med NVIDIA Jetson AGX Orin, vilket ger upp till 275 TOPS AI-beräkningskapacitet. Genom att kombinera AI-inferens, robotstyrning och multimodal databehandling gör systemet det möjligt för robotar att utföra komplexa tillverkningsuppgifter med förbättrad flexibilitet.
Demonstrationen visade en dubbelarmad robot som skapade porträtt genom röstkommandon, vilket representerade hela arbetsflödet från uppgiftsförståelse till fysiskt utförande. Även om denna applikation är mycket visuell, har den underliggande tekniken bredare industriell potential, särskilt för tillverkningsscenarier med hög blandning och låg volym, såsom montering av AI-servrar och precisionselektronikproduktion.
AI-robotstyrningsarkitektur stöder flexibla industriella tillämpningar
En stor teknisk utmaning vid industriell AI-implementering är integrationen mellan programvara för artificiell intelligens och befintlig automationshårdvara. Delta adresserar denna fråga genom en AI-klar kontrollarkitektur som kopplar samman olika AI-modeller med modulära robotplattformar.
Systemet stöder realtidsförståelse av miljön genom NVIDIA Isaac ROS Nvblox och cuMotion-teknik. Dessa funktioner möjliggör tredimensionell miljörekonstruktion, dynamisk hinderundvikning och adaptiv rörelseplanering.
För industriella användare minskar denna metod beroendet av komplex robotprogrammering. Istället kan operatörerna fokusera mer på produktionsmål medan AI-system hanterar rörelseoptimering, uppgiftsjustering och processanpassning.
Samarbetande robotar förbättrar driftsättningseffektiviteten för flexibel tillverkning
Förutom dubbelarmade robotar introducerade Delta kollaborativa robotlösningar baserade på sin kollaborativa robot RS-C och elektriska gripdon RS-GP. Systemet gör det möjligt för operatörer att manuellt styra robotrörelser och registrera operationella banor utan komplicerade programmeringsprocedurer.
Denna funktion är särskilt lämplig för tillämpningar som maskinlastning och lossning, metallbearbetning, polering, målning, lagerhållning och logistik.
Ur ett tillverkningstekniskt perspektiv blir enkel driftsättning allt viktigare eftersom fabriker kräver snabbare produktionsomställningar. Samarbetande robotar är en praktisk lösning för tillverkare som står inför frekventa produktvariationer och kortare produktionscykler.
AI-förbättrade digitala tvillingar optimerar produktionslinjeutveckling
Delta demonstrerade även AI-förbättrad digital tvillingteknik för produktionslinjer, utformad för att förbättra simuleringsnoggrannheten och minska driftsättningstiden. Lösningen kombinerar Deltas virtuella maskinutvecklingsplattform DIATwin med NVIDIA Omniverse-bibliotek för att skapa virtuella produktionsmiljöer med hög kvalitet.
Genom AI-assisterad simulering kan systemet automatiskt generera optimerade rörelsebanor, verifiera utrustningens drift och konvertera validerade simuleringsresultat till maskinrecept.
Denna metod förändrar den traditionella produktionsprocessen. Istället för att upptäcka problem under fysisk driftsättning kan ingenjörer identifiera potentiella problem i en virtuell miljö innan utrustningen installeras. Detta förbättrar avsevärt den tekniska effektiviteten och stöder snabbare replikering av tillverkningslinjer över olika regioner.
AI-felgenerering accelererar automatiserad inspektionsutveckling
Delta använder NVIDIA Defect Image Generation-teknik som drivs av NVIDIA Cosmos Foundation-modeller för att förbättra automatiserad utveckling av optiska inspektioner.
Traditionella system för defektinspektion kräver ofta stora mängder defektbilddata, vilket kan försena implementeringen av nya produkter. Genom att automatiskt generera olika defektmönster och yttexturer kan AI-modeller tränas mer effektivt.
Enligt Delta minskar den här tekniken tiden för att förbereda AI-inspektionsmodeller för nya produktfel från cirka tre månader till två veckor, samtidigt som den förbättrar prestandan för AOI-inspektioner med 17 %.
Detta representerar ett viktigt skifte inom industriell visionsteknik. AI används inte bara för att identifiera defekter utan också för att påskynda utvecklingsprocessen för själva inspektionssystemen.
AI-aktiverade hybridproduktionslinjer för människa-maskin
För avancerad elektroniktillverkning introducerade Delta AI-aktiverade hybridlösningar för människa-maskin-produktion riktade mot applikationer som AI-servrar och fordonselektronik.
Systemet använder AI-visionsanalys för att övervaka manuella monteringsoperationer, identifiera potentiella fel och ge feedback i realtid. Samtidigt samlas produktionsdata från manuella stationer in för att stödja digital tillverkningshantering.
Delta använder även AI-algoritmer för att optimera presspassningsprocesser genom att analysera kraftkurvor och upptäcka onormala förhållanden. I kombination med Inline Management Solution Line Manager kan tillverkare identifiera flaskhalsar i produktionen och förbättra den totala linjekapaciteten.
Smarta logistik- och industriella infrastrukturlösningar
Delta presenterade ytterligare lösningar för intelligenta logistikmiljöer, inklusive funktionella säkerhetssystem, smart trådlös kommunikation och laddningsteknik för industriella fordon.
Den avancerade IIoT-styrenheten AX-5 introducerar Safety over EtherCAT (FSoE)-funktioner och stöder distribuerade säkerhetsstyrningsarkitekturer för storskaliga anläggningar som lager och förpackningssystem.
Den AI-drivna smarta trådlösa lösningen förbättrar anslutningshanteringen för AGV:er, AMR:er och OHT-system genom att optimera trådlös roaming mellan åtkomstpunkter. Samtidigt stöder MOOV-seriens industriella laddningssystem trådlösa och kontaktladdningstekniker med effektintervall från 1 kW till 30 kW.
Dessa teknologier visar att framtida fabriker inte bara kräver intelligenta maskiner utan även intelligent infrastruktur som stöder kontinuerlig drift.
Industriella kraftlösningar stöder nästa generations utrustning
Delta visade upp sina DIN Pro- och DIN Eco-serier av DIN-skene-nätaggregat, designade för platsbesparande industriella kopplingsskåp. Produkterna har kompakt design och stöder lågtemperaturdrift ner till -40 grader C för krävande industriella miljöer.
Företaget presenterade även panelmonterade nätaggregat, inklusive PMS, PMR, IMA-serien och IMA Chameleon-serien. Dessa lösningar ger strömomvandlingsmöjligheter för industriell utrustning som arbetar i krävande miljöer.
Stabil kraftinfrastruktur är fortfarande ett grundläggande krav för AI-drivna tillverkningssystem eftersom intelligent utrustning är beroende av kontinuerlig och förutsägbar elektrisk prestanda.
Tekniskt perspektiv: AI kommer att omdefiniera industriella automationsarkitekturer
Deltas Automation Taipei 2026-mässa visar att industriell automation går in i en ny utvecklingsfas. Fokus flyttas från isolerad automationsutrustning till integrerade intelligenta ekosystem som kombinerar AI-modeller, robotik, simuleringsplattformar och industriell data.
Den viktigaste transformationen är inte bara att lägga till AI-funktioner till befintliga maskiner. Istället behöver tillverkare automatiseringsarkitekturer utformade för kontinuerligt lärande, flexibel driftsättning och autonom optimering.
I takt med att fabriker står inför ökande produktkomplexitet och arbetskraftsutmaningar kommer AI-aktiverade automationsplattformar att bli en viktig grund för att bygga adaptiva tillverkningssystem.
